Önerilen, 2024

Editörün Seçimi

'La başlattı: Eski bir NASA şefi, bu AI girişimini yeni bir nöral bilgi işlem turizmi için başlattı

VIR Heat Wave CMC Opening Laps July 2013

VIR Heat Wave CMC Opening Laps July 2013
Anonim

Pazartesi günü NASA'nın eski başkanı Dan Goldin tarafından başlatılan yeni bir şirket, sinirsel bilgisayar alanında büyük bir destek sağlamayı hedefliyor.

KnuEdge’in ilk 10’unda gizli yıllar; eskiden Intellisis denirdi. Şimdi, lansmanı ile birlikte, nöral bilgi işlem üzerine odaklanmış iki ürünü tanıtıyor: KnuVerse, askeri sınıf ses tanıma ve kimlik doğrulamaya odaklanan yazılım ve sinirsel hesaplama için yeni bir mimari sunmak üzere tasarlanan bir işlemci olan KnuPath.

NASA'da biyolojiye hayran kaldım, "dedi. “NASA'dan ayrılma vakti geldiğinde, teknolojinin geleceğinin makine istihbaratında olacağına karar verdim ve büyük bir itiş gücünün memeli beyninden ilham alması gerektiğini hissettim.”

[Ekstra okuma: En iyi LED akıllı ampuller ]

Goldin'in başlangıç ​​konuşması, gürültü varlığında konuşma tanıma konusuna odaklanarak başladı.

KnuEdge'in teknolojisi, daha önce askeri koşullar altında test edilmiş bir teknolojinin, bilgisayar, Web ve mobil uygulamalar için bir kişinin sesini doğrulamayı mümkün kılıyor. Şirket, herhangi bir dilde ve gerçek dünyadaki gürültülü koşullarda bir mikrofona konuşulan sadece birkaç kelimesi olan IoT cihazları söyledi. Potansiyel uygulamalar bankacılık, eğlence ve konukseverlik gibi sektörleri kapsamaktadır.

"Ucuz veya pahalı bir mikrofona sahip olmanızın umurunda değiliz" dedi. “Kimsenin hesaplama platformuna gidebilir ve milyarda parça ölçüsünde hata oranlarına yaklaşmaya başlıyoruz.”

Nöral ağlardaki çoğu çalışma, "yoğun" matrisler olarak bilinen bilgi yapılarına odaklanırken, KnuEdge "seyrek" e dokundu. Matrisler yerine Goldin dedi.

"Bildiğimiz kadarıyla, insan beynindeki seyrek matris en verimli" dedi. "Bunu bir model olarak kullandık. Beynin nasıl çalıştığını yineleyen bir model oluşturmak önemliydi."

KnuEdge'in KnuPath LambdaFabric işlemci teknolojisi, şirketin ses tanıma üzerinde çalışırken karşılaştığı bir engelden ilham aldı. teklif. Esasen şirket, geleneksel CPU'lar ve GPU'lar ile ihtiyaç duyduğu performansı sağlayamadığını fark etti, bu yüzden uygulamaya özel bir entegre devre (ASIC) oluşturmak için yeni bir ekip yarattı.

KnuPath işlemcileri düşük güçte çalışıyor. Şirket, 16 çift yönlü I / O yolu ile 256 çekirdekli yongaları söyledi. 512.000'e kadar cihazı ölçeklendirme yeteneği sayesinde, yalnızca 400 nanosaniyelik bir raftan kenara gecikme süresi sunuyor.

"Her bir çekirdek aynı anda farklı bir hesaplama yapabilir." Dedi.

KnuPath tek başına çalışabilir veya entegre edilebilir. diğer cihazlarla. Potansiyel uygulamalar, Nesnelerin İnterneti (IoT) için sinyal işleme ve makine öğrenimini içerir.

Üretim platformları ve sistemleri bu yılın ikinci yarısında piyasaya sunulacak. KnuEdge, dünya çapındaki uygulama programlama arayüzlerini (API) bir freemium modelinde yapmayı planlamaktadır.

Şu ana kadar KnuEdge, 100 milyon ABD doları ve 20 milyon $ gelir elde eden özel fon talep etmektedir.

KnuVerse, Siri veya Google Now'dan farklıdır. Tirias Araştırmaları ile ilgili temel analist Jim McGregor, “Bireyin herhangi bir çevrede güvenli bir şekilde tanınması için kullanılabileceği noktaya ses kalitesinin iyileştirilmesine odaklanıyor.

“ Bunu Google'ın bir sürümü olarak düşünün. ABD hükümeti ve askeri tarafından kanıtlanmıştır, "dedi McGrePath, diğer taraftan," esasen, büyük miktarda veriden ya da tipik olarak derin öğrenme denilen şeylerden istihbarat oluşturma etrafında tasarlanan yeni bir işlem mimarisi "dir. dedi. McGregor, "Bu, CPU paradigmasından tamamen yeni bir hesaplama biçimine doğru bir harekettir."

Bu alandaki en bariz rakip, bugün IBM'dir, ancak sinir ağları teknolojisini geliştiren başka şirketler de vardır. "Önümüzdeki birkaç yıl içinde bu alanda bir inovasyon dalgasına bak."

KnuEdge'nin teknolojileri akıllı şehirler oluşturmaya yardımcı olabileceğini de ekledi. Birçok ayrıntı ortaya çıkmaya devam ederken, "bunun gibi yeni teknoloji görmek, sektörde olmanın heyecan verici bir zaman olmasını sağlıyor."

Top