HP Enterprise, insan beynini taklit edecek şekilde tasarlanmış bir bilgisayardan görüntüler

İnsan gibi kararlar alabilen akıllı bilgisayarlar bir günHewlett Packard Enterprise'ın ürün yol haritasına girebilir.

Şirket, bu yolla öykünmek için tasarlanmış bir prototip bilgisayarı gösteriyor. beyin hesaplamalar yapar. Geleceğin bilgisayarlarının nasıl çalışacağını tanımlayabilecek yeni bir mimariye dayanıyor.

Beyin aşırı derecede güç verimli bir biyolojik bilgisayar olarak görülebilir. Beyinler, hesaplama hızları açısından, gecikmeden paralel olarak işlenmesi gereken manzara, ses ve koku ile ilgili birçok veriyi alır.

HPE'nin nihai hedefi, hızlı bir şekilde hesaplayabilen ve kararları temel alan bilgisayar çipleri oluşturmaktır. olasılıklar ve dernekler üzerinde, beynin nasıl çalıştığı gibi. Çipler karar almada kullanılabilecek yaklaşık sonuçlar elde etmek için öğrenim modellerini ve algoritmaları kullanacaktır.

Bu çiplerin piyasada bulunmasının yıllar sürmesine karşın, HPE bir prototip sistemi aracılığıyla beyin benzeri hesaplama modelini test ediyor. devre kartları ve bellek yongaları ile. Son zamanlarda Las Vegas'ta düzenlenen Discover konferansında ilk kez gösterilen bilgisayar, beynin nöronları ve sinapslarının çalışacağı bir şekilde çalışmak üzere tasarlandı.

Beyin, üç trilyonluk bir bağlantı ağını oluşturan bir bağlantı ağı kurar. iletişim kurmak için sinaps denir.Yaklaşık 100 milyar nöron paralel olarak hesaplar, bu bağlantıları kurar ve elektrik ve kimyasal sinyaller yoluyla bilgi iletir. HPE'nin araştırmacıları beyin aktivitesinin paralelliğini kablolu devrelere getirmeye hevesliydi.

Hewlett Packard Labs'in bilimsel araştırmacısı Cat Graves, “Memortor teknolojimizi ve özel olarak tasarlanmış bir mimariyi kullanarak paralel hesaplama mimarisini taklit ediyoruz” diyor.

Avcılar, gelecek AI sistemlerinin veriyi anlamasına ve daha fazla kullanmasına yardımcı olabilecek yeni bir depolama ve bellek türüdür. Bu, verileri depolayan bugünün SSD'lerinden ve DRAM'ından farklı. Sinapslarda olduğu gibi, memetör devreleri üzerindeki öğrenme ve tutma, akım ve veri akışı özelliklerine göre belirlenir.

Beyinlerde, veriler belirli nöronlarda veya hücrelerde depolanır ve görüntü veya konuşma tanıma gibi görevler için hesaplamalar bu hücrelerde gerçekleşir. Bu, HPE'nin beyin operasyonlarını taklit etmeyi amaçlayan bilgisayarlar için mimarisinin ardındaki konsepttir.

“Bu, inanılmaz derecede daha fazla güç tasarrufu, çok zaman tasarrufu, bilgisayar karmaşıklığını azaltma ve bant genişliğini azaltma potansiyeline sahip” dedi.

Geleneksel hesaplamada, veri, CPU ve bellek yoluyla işlem için depolama hücrelerinden ayrılmalı ve bu da değerli bilgi kaynaklarını boşa harcayabilir. HPE'nin mimarisi, beynin içinde olduğu gibi verinin depolandığı hücrelerde tam hesaplamadır. Daha sonra, sinapslar gibi hücreler arasında bağlantılar kurulur.

Böyle bir yapıyla, hesaplamalar oldukça paralel olabilir, dedi Graves. Graves, “vektör matris çarpımları” olarak adlandırılan bu hesaplamaların, hesaplama filtreleme, konuşma tanıma ve derin öğrenme sistemleri gibi hesaplama yoğunluklu algoritmaların ve uygulamaların kalbinde yer aldığını belirtti.

HPE araştırmacıları laboratuarlarda geliştirilen hatırlatıcıları aldı ve bunları ızgara benzeri yapı,, daha sonra Dot Ürün Motoru adı verilen bir bilgisayara bağlandı. Araştırmacılar, farklı konfigürasyon türleri için en iyi hangi konfigürasyonların çalıştığını belirlemek için test yatağındaki ızgara kurulumlarını değiştirebilir.

Araştırmacılar, belirli bir memristor kurulumunda 8,000 hesaplamayı bir saat döngüsünde yönetmişlerdir.

“Gerçek bir çipte Daha hızlı olacağım çünkü bu anakartlarda sahip olduğumuz tüm donanımlar çipin içine entegre edilecek. ”dedi.

Bu yeni çip, GPU veya CPU gibi genel amaçlı işlemcilerin yerini almayacak. Nöromorfik bir çipte her türlü hesaplama, olasılıklara bağlı olarak hala yaklaşıkdır ve tamamen doğru olmayabilir.

Graves, “Bir tür uygulama için önem verdiğiniz hassas seviye konusunda özellikle doğru değil” dedi. “Banka işlemleriniz için, yaklaşık matematikimin orada kullanılmasını istemem.”

Çip, görüntü veya konuşma tanıma gibi görevlerde bir bilgisayara zeka kazandırabilen bir işlemci gibi davranabilir.

HPE'nin yaklaşımı, yazılım tabanlı bir yaklaşıma sahip olan Qualcomm ve IBM'in farklı bir çip mimarisine dayanan şirketlerinden farklıdır.

HPE için yapılan araştırmaların ilk günleridir, ancak Graves, akıllılığın geleceği için heyecanlı. Veriyi insan beynine benzetebilen bilgisayarlar. Ancak, HPE'nin beyin aktivitesini taklit edebilecek bir çip oluşturması biraz zaman alacak.

“Henüz bütün cevapları bilmiyor olsak da, birkaç yararlı bakış açısına kavuşmaya başlıyoruz” dedi.