IBM, Makine öğrenimi için Spark'i hazırladı

IBM önemli bir yere koyuyor Apache Software Foundation's Spark'ın arkasındaki kaynaklar, örüntü tanıma ve nesne sınıflandırması gibi makine öğrenimi görevlerine yönelik platformu hazırlar.

Şirket, Spark'i bir hizmet olarak sunmayı planlamaktadır ve 3.500 araştırmacı ve geliştiriciyi, bakım ve geliştirmeye yardımcı olmaya adamıştır.

Ayrıca, kendi yazılımlarının bir kısmını Apache projesine, yani makine öğrenimi görevlerine yönelik bir programlama dili olan SystemML'ye katkıda bulunuyor ve bugüne kadar Spark'in gelişimini büyük ölçüde hızlandıran şirket olan Databricks ile birlikte çalışacak. Makine öğreniminde bilgisayar sistemleri, yeni bilgiler edinirken verilen görevlerdeki performanslarını da düzeltebilir.

“Spark, bizim için veri ile yepyeni bir çalışma yöntemi sunar” diyor IBM analitik pazarlama müdürü Joel Horowitz. “Veri bilimcileri ve geliştiricileri için çok kolay kullanımlı bir arayüze sahip, çok güçlü bir bellek içi bilgi işlem motoru.”

Hadoop'un büyük veri işleme platformunun devamı niteliğinde olan Spark, bunun için çok uygundur. tipik olarak büyük bilgisayar kümelerinin çalışmasını gerektiren makine öğrenme görevleri.

Geçen hafta yayınlanan platformun en son sürümü, makine-öğrenme algoritmalarını çalıştırmaya doğru uzatıyor.

“Makine öğrenimi özü çıkarma konusunda çok güçlü bir tekniktir. Verilerden gelen değer, ”dedi Horowitz. Makine öğrenimi algoritmalarının, otomatik sınıflandırma ve cihazların çevrelerini daha büyük bir karmaşıklıkla hissetmelerine yardımcı olma gibi görevlerde özellikle iyi olduğunu belirtti. Bu tür görevlerin daha önce tek bir sunucu üzerinde yürütmek için çok yoğun hesaplama olarak kabul edildi. Spark, birbiri ardına çalışacak birden fazla bilgisayarı koordine edebilir.

IBM, dil çeviri ve veri görselleştirme gibi makine öğrenimi algoritmalarına dayanan bir dizi platform hizmeti sunmaktadır. Bu ayın sonuna kadar sunulacak olan Spark servisi, geliştiricilerin kendi makine öğrenimi algoritmalarını oluşturmalarına ve çalıştırmalarına izin verecek. ”

Spark, geliştiriciler için bir dizi platform hizmeti olan IBM Bluemix'te mevcut olacak. . Spark servisi, verileri yüklemek, verileri incelemek ve sonuçları destekleyici altyapıyı kurmadan tüm sonuçları başka bir uygulamaya iletmek için kolay bir yol sağlayacaktır.

Geçtiğimiz yıl, Spark popülerlik kazanmıştır. Daha fazla kuruluş büyük veri düzeyi analizlerini faaliyetlerine dahil ettiğinden. EBay, NASA, Opentable ve Yahoo gibi şirketlerin tümü, büyük veri koleksiyonlarını anlamlandırmak için Spark'i kullandı. Java araç sağlayıcısı TypeSafe tarafından yapılan Aralık 2014 araştırmasına göre, 3.000 Java çalışanının yaklaşık yüzde 17'si Spark'i operasyonlarında çalıştırdıklarını belirtti.