Intel'in megapipsleri Nvidia'nın GPU'larını ve Google'ın TPU'larını

Intel'in çip cephaneliği, göz kamaştırıcı bir zayıflığa sahip görünüyor. Bunlardan biri, oyun, sanal gerçeklik ve makine öğrenimi için önemli olan yüksek kaliteli bir grafik işlemcisinin olmamasıdır.

Bununla birlikte, şirketin güçlü alternatifleri var: GPU'ları almak için mühimmat olacak iki canavar yongası ve Şirket için önemli olan makine öğrenimi ve süper hesaplama alanlarında rakip çipler.

Intel, 2018'de daha hızlı ve daha verimli bir Xeon Phi'yi piyasaya sürecek. En hızlı bilgisayarlar. Intel ayrıca CPU'ların ötesine geçerek, FPGA'lara (saha programlanabilir kapı dizileri) daha hızlı bakabiliyor.

Bir sonraki Xeon Phi, mevcut sürümünden daha hızlı ve çok yönlü olacak. 72 çekirdek için, Intel Veri Merkezi Grubu başkan yardımcısı Charles Wuischpard, dedi.

Xeon Phi çipler, sunucular ve süper bilgisayarlarda birincil CPU veya ortak işlemciler olarak görev yapabilir. Bu, IBM, ARM, AMD veya Intel gibi firmalardan CPU'ların yanı sıra sadece birlikte işlemciler olarak kullanılabilen GPU'lar gibi rakip megakiplere göre bir avantaj sağlıyor.

Four Knights Landing çipleri bu hafta Uluslararası Süper Hesaplama Konferansında duyuruldu. Knights Landing, Texas, Texas'taki Texas Advanced Computing Center'da 18-petaflop Stampede 2 gibi süper bilgisayarlarda kullanılacak. Gelecek yıl yayınlanacak.

Intel PC'lere olan güvenini azalttığı için FPGA'lar ve süper bilgisayar çipleri önemlidir. Veri merkezleri, iletişim ve şeylerin interneti üzerine odaklanın. İronik bir şekilde, Intel 2009 yılında hurdaya atılan Larrabee adlı kendi tam teşekküllü GPU'sunu kurmaya çalıştı ve Xeon Phi bir yan ürün olarak ortaya çıktı.

Süper bilgisayarların ötesinde, Xeon Phi bir sürü beygir gücüne ihtiyaç duyan veri merkezi iş yüklerine genişleyecek. Wuischpard, makine öğrenimi, telekomünikasyon ve bir şeyler interneti gibi Wuischpard'ın dediği gibi:

Knights Landing'in makine öğreniminde halihazırda test edildiğini belirten Wuischpard, GPU'lardan daha iyi performans sağladığını iddia etti. Görünüşte, bir sonraki Xeon Phi çip, daha iyi bir makine öğrenme performansı sunacak.

Intel'in Xeon E serisi sunucu çipleri - 24 çekirdeğe sahip - zaten makine öğrenmede kullanılıyor, ancak Xeon Phi daha güçlü olacak alternatif. Şu anda, Nvidia'nın GPU'ları makine öğrenimini sürdürüyor ve Google ayrıca, özellikle makine öğrenimi için TPU (Tensor Processing Unit) adlı özel bir çip oluşturdu.

Ayrıca, gelecek Xeon Phi, son teknoloji depolama ve bellek gibi eşleştirilebilir. Intel'in iddia ettiği gibi DRAM'den 10 kat daha yoğun ve flaş depolamadan 1000 kat daha hızlı olabilir.

OmniPath adlı yeni bir ara bağlantı daha hızlı bant genişliği sağlayabilir ve CPU'lar, bellek, depolama ve diğer işlemciler arasında iletişimi hızlandırabilir.

Intel, bu yeni özelliklere sahip sistemlerin kolayca yerleştirilebilmesini sağlayacak bir plan hazırlıyor, dedi Wuischpard.

Intel ayrıca, FPGA'lara (alan programlanabilir kapı dizileri) sahip, bir teknolojiyi, CPU'lara daha hızlı bir alternatif olarak yerleştiriyor. . Altera'yı geçen yıl 16.7 milyar dolara satın aldıktan sonra FPGA teknolojisini satın aldı. FPGA'lar Microsoft tarafından daha hızlı Bing sonuçları sağlamak için kullanılır ve Baidu tarafından görüntü arama sonuçlarını hızlandırmak için kullanılır.

FPGA'lar yeniden programlanabilir olma özelliğine sahiptir ve nesne tanıma gibi belirli makine öğrenme görevlerini üstlenebilirler. FPGA'lar grafik işlevlerini taklit edebilir, ancak GPU'lar kadar çok yönlü değildir. FPGA'lar çipte programlanan özel uygulamalarla sınırlıdır ve aynı zamanda güç aç olduğu da bilinir.

Intel FPGA'ları zaten hızlı Xeon Phi çiplerine takabilirdi. Intel, Intel Xeon sunucu işlemcilerin yanında FPV'leri bir çok çipli paket içinde entegre ediyor ve gelecekte işlemcilerin içine entegre etmeyi umuyor.