Intel'in gizli Knights Mill'i mega-chip, AI tahakkümü için GPU'lara meydan okuyor

Intel, yapay zeka stratejisinde önemli bir bileşen olan Knights Mill adlı gizli bir mega çip üzerinde perdeyi açtı.

Çip-ait olduğu aileye ait olan Yüksek performanslı Xeon Phi işlemcileri, Intel'e makine öğrenimi ile başa çıkmak için meşru bir fırsat sunuyor. Sunuculara ve iş istasyonlarına hedefleniyor ve 2017'de kullanıma sunulacak.

Intel, verileri analiz etmek ve sunmak için yapay zekânın ortaya çıkmasıyla birlikte yakalandı. Devam eden Intel Geliştirici Forumu'nda Çarşamba günü sunulan Knights Mill, şirketin çip serisinde büyük bir boşluğu dolduracak.

Knights Mill, bir “yeni nesil” Xeon Phi çipi, Diane Bryant, yönetim kurulu başkan yardımcısı ve Intel'in Veri Genel Müdürü Merkez Grubu, IDF'deki bir açılış sırasında şunları söyledi:

Intel'in şu ana kadar söylediklerine göre, çip yığılmış bellek ve hızlı iş hacmine sahip olacak, ancak daha ayrıntılı bilgiler bir süredir açıklanmayacak. Bu yeni bir tür Xeon Phi çipidir ve son Knights Landing süper bilgi işlem çipini başaramaz.

Knights Mill ile amaç hızlıca hesaplayabilen ve kararlar ile derneklere dayalı kararlar alabilen bir çip oluşturmaktır. Waxman, Intel'in Veri Merkezi Çözümleri Grubu'nun kurumsal başkan yardımcısı ve genel müdürü, bir röportajda.

Çiplerin çok sayıda çekirdeği olacak ve öğrenme modellerini ve algoritmalarını kullanarak yaklaşık yaklaşımlar yapacağını belirten Waxman, dedi.

Yeni çip, Intel'in henüz yeni bir çıkış tarihi olmayan Knights Hill adlı yeni nesil süper bilgisayar çipi ile karıştırılması. Knights Mill yongası, 2014'ün ilk yarısında özetlenen ve bu yıl başlarında yayımlanan ve en geç 72 çekirdeğe sahip olan ve bu yılın başlarında piyasaya sürülen Knights Landing çipinin başarılı geçeceği Knights Hill'in piyasaya sürülmesini bozmayacak.

Knights Mill ile, Intel sonunda Nvidia'nın GPU'larının makine öğrenimindeki hakimiyetini üstlenecek bir yonga var; bu da, yazılımın görüntü tanıma ve veri analizi gibi görevleri daha verimli bir şekilde yapma konusunda eğitilmesini sağlıyor. Google ayrıca, makine öğrenmesinde GPU'larla birlikte kullanılan kendi Tensör İşleme Birimini (TPU) geliştirdi.

Fakat Knights Mill ve rekabetçi çipler arasında bir fark var. Knights Mill birincil bir çip olacak, yani bilgisayarları önyükleyebilecektir. Bu, Google'ın TPU ve Nvidia'nın GPU'larına, yani işlemci ve iş istasyonlarında çalışacak CPU'lara ihtiyaç duyuyor.

Çip, Intel'in şu anda bir araya gelen AI stratejisine de büyük bir destek sağlıyor. Intel geçtiğimiz hafta, yaklaşık 350 milyon dolar karşılığında derin öğrenme yazılımı ve çip teknolojisi sunan Nervana Systems'ı satın almayı planladığını duyurdu.

Nervana'nın satın alınması, yetenek, fikri mülkiyet ve en önemlisi, çalışmaya en uygun hale getirilecek yazılımı getiriyor Knights Mill ile birlikte, Waxman dedi.

Yüksek performanslı cipsler genellikle daha hassas hesaplamalar için çift duyarlıklı performansa odaklanır, ancak Knights Mill farklı şekilde tasarlanmıştır. Çipin özleri, çipin bir karar vermesine yardımcı olabilecek yaklaşık değerler için bir araya getirilebilen “düşük hassasiyetli hesaplamalar” üzerine odaklanır. Düşük hassasiyetli hesaplamalar, güçlü ve güç verimli, nöral ağ kümelerinin oluşturulmasına yardımcı olur.

Knights Mill tasarımı, makine öğreniminde önemli olan hesaplamalara daha fazla kayan nokta performansı da getirir, Waxman şunları söyledi:

Intel ilerliyor AI yol haritasının çılgınca bir hızla ve Şövalye Değirmeni ileriye doğru bir sıçrama olduğunu belirtti, Waxman dedi.

Veri merkezlerinde pek çok makine öğrenimi modeli kullanılıyor. Intel, kendi yazılım geliştirme yığınının ötesinde, Xeon Phi'yi açık kaynaklı Caffe ve Google'ın TensorFlow'u gibi farklı makine öğrenme modelleriyle uyumlu hale getirebilir.

Intel, işbirliği yapmaya istekli olduğunu gösterdi. Waxman, Intel'in Xeon Phi platformu ile “Derin Konuşma” konuşma recogntion teknolojisinde Baidu ile birlikte çalıştığını söyledi.