İLköğretim: (9)> Watson nasıl çalışır

IBM'in Watson'un dediği gibi, bir bilgisayar dünyaya duyu, öğrenme ve deneyim yoluyla dünyayı anlamaya ne başlar? İlk ve en önemlisi, tonlarca ve tonlarca veri.

Watson'un Tehlikeli çalışmayla ilgili bir bilgi birikimine sahip olması için araştırmacılar, sözlükler ve ansiklopediler de dahil olmak üzere hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış 200 milyon sayfalık bir içerik oluşturdular. Bir soru sorulduğunda, Watson başlangıçta 100'den fazla algoritma kullanarak tüm isimleri, tarihleri, coğrafi konumları veya diğer varlıkları tanımlayarak analiz eder. Aynı zamanda, sorulan şeyin daha iyi ölçülmesi için ifade yapısı ve soru dilbilgisini de inceler. En iyi cevapları belirlemek için milyonlarca mantık kuralını kullanır.

Bugün Watson, yeni materyalleri öğrenmek anlamına gelen yeni alanlara sık sık uygulanmaktadır. Araştırmacılar, bilgisini oluşturmak için Word belgelerini, PDF'leri ve web sayfalarını Watson'a yükleyerek işe başlar. Daha sonra konuya ilişkin Watson'u eğitmek için soru ve cevap çiftleri eklenir. Bir soruyu cevaplamak için Watson binlerce olası cevabı bulmak için milyonlarca belgeyi arar. Yol boyunca kanıt toplar ve her maddenin kalitesini derecelendirmek için bir puanlama algoritması kullanır. Bu puanlamaya göre, tüm olası cevapları sıralar ve en iyisini sunar. Aşağıdaki video, süreci daha ayrıntılı olarak açıklamaktadır.

[Daha fazla okuma: En iyi TV yayın hizmeti]

Zamanla, Watson deneyimlerinden öğrenir. Yeni bilgiler yayınlandığında otomatik olarak güncellenir. Somun ve civatalarla ilgili olarak Watson, IBM'in DeepQA yazılımını diğer çeşitli özel ve açık kaynaklı teknolojilerle birlikte kullanmaktadır. Orijinal haliyle, Hadoop ve Apache UIMA (Yapılandırılmamış Bilgi Yönetimi Mimarisi) yazılımını ve toplamda 2880 işlemci çekirdeği paketleyen 90 Power 750 bilgisayar kümesini içeriyor.

Bugün Watson bulut aracılığıyla dağıtılıyor ancak rekabet arttıkça IBM, altta yatan özellikler hakkında sessiz kalıyor.

"DeepQA gerekçelendirmemiz ve diğer temel bilişsel becerilerimiz, derinlemesine öğrenme teknikleri, özel algoritmalar ve açık kaynak kodları ve bunlar için optimize edilmiş donanım teknolojilerinden yararlanan çerçeveler ve çerçeveler kullanıyor. iş yükleri, "IBM Watson başkan yardımcısı ve CTO Rob High söyledi.