Google'ın yeni TPU'ları AI eğitimini hızlandırmak için buradalar

Google, makine öğrenim donanımı alanında bir adım daha attı. Teknoloji devi, makine öğrenimi uygulamalarını hızlandırmaya yönelik özel bir çip olan Tensor İşleme Ünitesinin ikinci versiyonunu uygulamaya başladı. Şirket CEO'su Sundar Pichai, Çarşamba günü açıkladı.

Yeni Cloud TPU, selefine göre bir takım iyileştirmeler yaptı. En önemlisi, mevcut modellerin sonuçlarının işlenmesine ek olarak, eğitim makinesi öğrenimi algoritmalarını da destekler. Her çip, bu görevler için 180 teraflops işleme sağlayabilir. Google ayrıca, daha büyük hesaplama kazançlarına izin veren TPU Pod'ları olarak adlandırılan setlerde çipleri birbirine bağlayabiliyor.

İşletmeler, yeni çipleri Google'ın Bulut Platformu aracılığıyla, Compute Engine altyapısının bir parçası olarak kullanabiliyor. -bir hizmet teklifi. Buna ek olarak, şirket, araştırma sonuçlarını kamuoyuna açıklamayı taahhüt etmeleri halinde araştırmacılara bu donanıma ücretsiz erişim sağlayacak yeni bir TensorFlow Araştırma Bulutu başlatıyor.

[Ekstra okuma: En iyi TV akış hizmeti]

Makine öğrenimini büyük ölçüde hızlandırma potansiyeline sahip bir hamle. Google, en yeni makine çevirisi modelinin en yüksek güçlü modern GPU'ların 32'si için tam gün sürdüğünü söylerken, bir TPU Pod'un sekizinci günü de bir öğleden sonra aynı işi yapabilir.

Makine öğrenimi, güçlendirme için giderek daha önemli hale geldi yeni nesil uygulamalar. Yeni modellerin oluşturulmasının hızlandırılması, Google gibi şirketlerin belirli uygulamalar için en iyi olanları bulmak için farklı yaklaşımları denemelerinin daha kolay olduğu anlamına gelir.

Google'ın yeni donanımı, bulut platformuna yeni müşterileri çekmek için de kullanılabilir. şirket Microsoft, Amazon ve diğer teknoloji titanslarına karşı yarışıyor. Cloud TPU duyuru, Google'ın G / Ç geliştirici konferansında Tensor Processing Unit'i ilk kez piyasaya sürdüğü bir yıl sonra gelir.

TPU'larda çalışan programlama algoritmaları, Google’da ortaya çıkan açık kaynaklı makine öğrenme çerçevesi olan TensorFlow’un kullanımını gerektirecektir. TensorFlow 1.2, CPU'lar ve GPU'lar üzerinde çalışacak sistemleri kurmak ve bunları TPU'larda çalıştırmayı kolaylaştıran yeni üst düzey API'leri içerir. Caffe gibi diğer makine öğrenme çerçevelerinin yapımcıları, Google Üst Düzey Üyesi Jeff Dean'e göre, TensorFlow API'lerini aramalarını tasarlayarak araçlarını TPU'larla çalıştırabilir.

Dekan, Bulut TPU'nun herhangi bir somut performans metriğini ayrıntılı bir şekilde ele almayacaktır. cipslerin potansiyel teraflops. Yeni bir Google araştırma makalesinin işaret ettiği şeylerden biri de farklı algoritmaların orijinal TPU üzerinde farklı performans göstermesi ve Cloud TPU'nun benzer şekilde davrandığının açık olmamasıdır.

Google, Makine öğrenimi ile ilgili yardım. Microsoft, akıllı uygulamalarını hızlandırmak için veri merkezlerinde alan programlanabilir kapı dizileri kullanıyor.

Bu öykü, Google Compute Engine'in bir parçası olarak Cloud TPU'nun kullanılabilirliğini netleştirmek için düzeltildi.