Gereği olmayan verileri hazırlar, böylece IBM Watson Analytics verileri hazırlar. Böylece

En son yayınlanmış Watson bilişsel hesaplama girişimi ile başlayan en yeni ticari hizmetle, IBM, veri analiz sürecini düzene koymaya çalışmaktadır. Bu sayede, iş yöneticileri BT uzmanlarının yardımı olmadan veri setlerinden bilgi edinebilirler.

“Çoğu iş kullanıcıları, veri bilimcisine ya da iş analistlerine, onlara yardımcı olmak için güveniyorlar. Bu da çok yavaş olabilir ya da bu insanlar uygun olmayabilir. IBM, analize ihtiyaç duymadan bir karar verdiler, ”diyor. İş analitiği için pazarlamadan sorumlu başkan yardımcısı Eric Sall.

Salı günü davetli bir beta davası olarak başlatılan yeni hizmet olan IBM Watson Analytics, veri analizi yoluyla kullanıcıyı gezebiliyor. bir dizi interaktif adım yoluyla. New York Salı günü düzenlenen bir etkinlikte şirket, hizmetin nasıl çalışacağını gösterdi.

[Ek okuma: En iyi TV akış hizmeti]

Servis verileri yükleyebilir, temizleyebilir, kullanıcının gereksinimlerini interaktif bir doğallıkla anlayabilir. Dil sorgulama oturumu ve daha sonra ilgi çekici olabilecek bir dizi analiz ve eşlik eden görselleştirmeler üretin.

“Bir kullanıcı deneyiminde bir araya getirilen tüm analitik yetenekler yelpazesi” diyor Sall, lansman etkinliğinden önce bir röportajda. > Hizmet, Cognos ve SPSS gibi bir dizi farklı IBM analiz teknolojisiyle güçlendirilir ve Watson projesinden bazı makine öğrenimi yetenekleri ekler.

IBM bir dizi sunumda, Watson Analytics'in nasıl kullanılabileceğini gösterdi. Gösterilerin hiçbiri canlı değildi; seyirciler sunumdan önce çekilen ekran görüntüleri gösterildi. Ancak, IBM'in hala rafine ettiği teknolojinin nasıl çalışacağına bir göz attılar.

İlk adım olarak, kullanıcı bir CSV (Virgülle Ayrılmış Değerler) veya XLS (Excel İkili Dosya Biçimi) düz dosyasını servise yükler. . Bir CSV dosyası, bir elektronik tablodan veya bir veritabanı tablosundan kolayca çıkarılabilir. Veri değerleri, virgüllerle ayrılır ve her veri sütunu, genellikle tabloyu veya elektronik tabloyu oluşturan yönetici tarafından verilen bir ada sahip olur.

Watson, önce verilerin kalitesini tahmin etmek için dosyayı analiz eder. Bir veri kümesinde eksik değerler olabilir veya bundan anlamlı sonuçlar çıkarmak için çok küçük olabilir. Bazı sütunlar herhangi bir istatistiksel ilgiye sahip olmayabilir; bunların tümü, örneğin, aynı değere sahip olabilir. Watson, verilerin temizliğinin genel bir skorunu sunmanın yanı sıra, potansiyel olarak ilginç analizlerin kümeden ne tür bir sonuç elde edilebileceğini de sunar.

Hizmet daha sonra ortaya çıkabilecek herhangi bir ilginç korelasyon için veri kümesini inceleyecek ve Bir e-tabloya bakan birinin kaçırabileceği daha belirsiz ikinci derece efektler. Aslında, Watson Analytics veriler üzerinden çalışır ve veri öğeleri arasındaki tüm olası ilişkiler için görselleştirmeler hazırlar ve kullanıcıya en çok ilgi duyanları vurgular. Kullanıcı daha sonra ilgilenilen grafikleri tıklayabilir ve Watson, kullanıcılarının ne aradığına dair notlar alır.

Geçmiş davranışın metriklerine dayanarak gelecekteki davranışlarda tahmin yapabileceği, hem temel analizleri hem de tahmine dayalı analizleri sunar.

Bu, Watson'un verileri analiz etme işini yaptığı anlamına gelmez. Watson'ın verileri anlamasına yardımcı olmak, tüm sütun satırlarının tanımsal olarak adlandırılmasını gerektirir. Kurulum süreci, alan uzmanlarının Watson hakkında daha fazla bilgi edinmek için en çok ilgi duydukları sütunları belirlemelerini ve bu sayede Watson'un az ilgi gören ilişkileri sürekli olarak durdurmasını önlemektedir.

Etkinlikte bir müşteri paneli sırasında, bir dizi veri bilim adamları ve iş zekası sistemi yöneticileri yeni teklif için iyimserlik dile getirdiler.

ABD kablosuz iletişim sağlayıcısı C Spire için marka platformları ve analitik müdürü Justin Croft, bu hizmetin şirketin satış ve pazarlama personeli için hemen yararlı olabileceğini belirtti. Satış hacimlerinde neden bir sıçrama veya düşüş olabileceğinin nedenlerini ortaya çıkarmak için kullanabilir. Tipik olarak, personel “cevapları izlemek için zamanın olduğundan çok daha fazla soruya sahip olabilir” dedi.

IBM, hizmeti doğrudan son kullanıcılara pazarlamasına rağmen, diğer kurumsal yazılımlarda da yerleşik olabilir. SugarCRM, elektronik distribütörü AVNET ve Truven Health Care analitiği, Watson yeteneklerini kendi tekliflerine katmakla ilgilendiklerini gösterdi

IBM, Watson Analytics'i, Smarter Workforce portföyü için henüz isimsiz bir bulut hizmetine katıyor. İnsan kaynakları (İK) departmanları için bu ay daha geç başlatmayı planlıyor. Bu hizmetin sunduğu özellikler arasında, İK çalışanlarının tipik olarak İK ofisleri tarafından yakalanan bilgiler hakkında soru sormalarına olanak sağlayan bir Watson Analytics destekli hizmet bulunmaktadır.

Bir demo, örneğin, çalışanların nasıl bir şekilde yıpranmanın nedenlerini arayabileceğini gösterdi. Bir şirket.

Bir şirket, 2014 yılında çalışan işçilerin bir e-tablosunu ve hangi çalışanların hala şirkette olup olmadığını belirten bir sütunun yanı sıra hangi departmanların ait olduğunu tutabilir. Diğer sütunlar, çalışanların coğrafi konumu, her çalışanın çalıştığı saat vb. Gibi ek faktörleri yakalayabilir. Watson, departman başına satış veya test gibi ayrılan kişilerin sayısını ve her bir coğrafi bölgedeki tüm kalkışlar gibi diğer faktörlere göre çalışanların ayrıldığını gösteren çizelgeleri otomatik olarak oluşturacaktır.

Watson Analytics ayrıca, kullanıcı girdisine dayalı olarak bir ontoloji veya eş anlamlılar oluşturabilecek bir öğrenme bileşenine de sahiptir. Kullanıcılar “bırakan ya da kovulan çalışanlar” ifadesini girip, daha sonra da çekiş sütununun etrafındaki veri setlerine tıklarsa, hizmet “bırakma” terimini “bırakma” ve “ateş” terimleriyle eşitleyecek ve “İstifa” ya da “işten çıkma” kelimelerini kullanarak gelecekteki aramalarda daha kolay bir şekilde yıpranma bilgilerini sunun.

IBM'in sağladığı varsayımsal örnekte, veriler bir bölümün test edildiğini, çalışanlardan daha yüksek bir iş gücüne sahip olduğunu gösterdi. diğer bölüm. Bu bilgi e-tablonun kendisinden oldukça kolay bir şekilde alınabilirken, aynı zamanda testteki her bir çalışanın kaç saat fazla mesai yaptığıyla ilgili bilgileri de aktarabilirdi. Bu korelasyon, elektronik tablonun görsel olarak taranmasıyla kolayca gözlemlenemedi.

Bu örnekte, çalışanların test edilmesi şirket ortalamasından çok daha fazla mesai saatinde çalışmış ve ağır iş yükü ayrılmalar için önemli bir suçlu olarak görülebilir.

Watson Analytics, IBM'in 1 milyar ABD Doları tutarındaki girişiminin ticarileşmesi için en son hamledir. Watson teknolojileri.

IBM Research, Watson'un, doğal dil işleme ve analitiği yanı sıra pek çok yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynağını kullanarak, şovun sorularına verilen yanıtları formüle etmek için, 2011'de “Jeopardy” oyun şovunda insan yarışmacıları ile yarışmak için Watson'ı geliştirdi.

O zamandan beri şirket, bu bilişsel biçimlerden yararlanabilecek endüstrileri tanımlayarak Watson teknolojisini ticarileştirmek için çalışıyor. sağlık hizmetleri, yasalar ve finans gibi bilgisayar kullanımı

IBM, Watson Analytics'in Kasım ayı sonuna kadar yaşayacağını tahmin ediyor. Ardından, servis belirli bir sayıda veri kaynağına kadar (IBM'in hala belirleyeceği kesin numara) ücretsiz olarak kullanılabilir. IBM, hizmeti ek veri kaynakları ile kullanmak için ücret alacaktır.